{"id":21250,"date":"2026-07-30T23:44:06","date_gmt":"2026-07-30T23:44:06","guid":{"rendered":"https:\/\/asisucedegto.mx\/inicio\/?p=21250"},"modified":"2026-07-30T23:44:07","modified_gmt":"2026-07-30T23:44:07","slug":"aurora-alvarez-alumna-de-la-ug-recibe-premio-a-mejor-presentacion-en-conferencia-de-inteligencia-artificial-en-japon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asisucedegto.mx\/inicio\/aurora-alvarez-alumna-de-la-ug-recibe-premio-a-mejor-presentacion-en-conferencia-de-inteligencia-artificial-en-japon\/","title":{"rendered":"Aurora \u00c1lvarez, alumna de la UG, recibe premio a Mejor Presentaci\u00f3n en conferencia de inteligencia artificial en Jap\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Yuriria, Gto. a 30 de julio de 2026.-<\/strong>&nbsp;Aurora \u00c1lvarez S\u00e1mano, estudiante de la Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica Aplicada de la Universidad de Guanajuato (UG), obtuvo el reconocimiento a Mejor Presentaci\u00f3n en la 9\u00aa Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Autom\u00e1tico e Inteligencia de M\u00e1quinas (MLMI, por sus siglas en ingl\u00e9s), que se celebr\u00f3 en Tokio, Jap\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La estudiante de la sede Yuriria del Campus Irapuato-Salamanca, present\u00f3 el art\u00edculo \u201cDetecci\u00f3n del virus de rugosidad marr\u00f3n del fruto del tomate (ToBRFV) en hojas de Solanum lycopersicum mediante caracter\u00edsticas de color y textura y redes neuronales artificiales\u201d (<em>Detection of Tomato Brown Rugose Fruit Virus (ToBRFV) on Solanum lycopersicum Leaves using Color and Texture features and Artificial Neural Networks<\/em>), que se publicar\u00e1 por la Association for Computing Machinery, la sociedad cient\u00edfica y educativa de computaci\u00f3n m\u00e1s grande del mundo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proyecto consiste en detectar el Virus Rugoso del Tomate (Tomato Brown Rugose Fruit Virus, que se abrevia ToBRFV) en hojas de tomate, utilizando una red neuronal artificial llamada perceptr\u00f3n multicapa, cuyas siglas son MLP. El Virus Rugoso es una enfermedad de r\u00e1pida propagaci\u00f3n que afecta a los cultivos de tomate y pimiento en todo el mundo. Debido a su alta transmisibilidad, la detecci\u00f3n temprana y precisa es fundamental para la producci\u00f3n agr\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En colaboraci\u00f3n con la Universidad Aut\u00f3noma de Sinaloa, se obtuvo un conjunto de im\u00e1genes de hojas de tomate, dividido en hojas sanas y hojas infectadas con ToBRFV. Estas im\u00e1genes pasaron por una etapa de procesamiento, en donde se eliminaron fondos innecesarios. A partir de esas im\u00e1genes, se extrajeron las caracter\u00edsticas que representan a dicha enfermedad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los s\u00edntomas del virus incluyen alteraciones en la coloraci\u00f3n y la textura de las hojas. Por ello, se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de diversas caracter\u00edsticas relacionadas con el color y textura de la hoja. Posteriormente, se entren\u00f3 una red neuronal para identificar la presencia del virus en im\u00e1genes a partir de dichas caracter\u00edsticas. Como resultado, fue posible clasificar exitosamente hojas sanas y hojas infectadas, alcanzando altos niveles de exactitud y precisi\u00f3n. As\u00ed, el proyecto contribuye a la identificaci\u00f3n del ToBRFV en cultivos de tomate y el desarrollo de sistemas de monitoreo inteligentes para enfermedades en plantas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para Aurora \u00c1lvarez: \u201cRecibir este reconocimiento fue un gran honor, me da mucho gusto poder divulgar este proyecto de una manera que cualquier persona pueda entender. Representa la culminaci\u00f3n de todo el esfuerzo que se ha realizado tanto en equipo como individualmente para poder sacar adelante este trabajo\u201d. Tambi\u00e9n refiri\u00f3 que su asesora de tesis es la Dra. Roc\u00edo Alfonsina Liz\u00e1rraga Morales, profesora de la Divisi\u00f3n de Ingenier\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La estudiante es originaria de Maravat\u00edo del Encinal, en Salvatierra, Guanajuato. Curs\u00f3 el programa de Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales en el Departamento de Estudios Multidisciplinarios, donde actualmente continua con sus estudios de posgrado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La 9th International Conference on Machine Learning and Machine Intelligence se celebr\u00f3 del 17 al 20 de julio en la capital de Jap\u00f3n, organizado por la Universidad de Rikkyo, con el objetivo de avanzar en el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial en beneficio de la sociedad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Yuriria, Gto. a 30 de julio de 2026.-&nbsp;Aurora \u00c1lvarez S\u00e1mano, estudiante de la Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica Aplicada de la Universidad de Guanajuato (UG), obtuvo el reconocimiento a Mejor Presentaci\u00f3n en la 9\u00aa Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Autom\u00e1tico e Inteligencia de M\u00e1quinas (MLMI, por sus siglas en ingl\u00e9s), que se celebr\u00f3 en Tokio, Jap\u00f3n. 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